Hyper Field Intelligence Labs

We do not predict.
We compute the state
of reality.

우리는 예측하지 않습니다.
현실의 상태를
연산합니다.

我々は予測しません。
現実の状態を
演算します。

The world's only AI-integrated pure physics engine.
Delivering Level 2 Geometric State Data that no one else can produce.

세계 유일의 AI 연동형 순수 물리 엔진.
그 누구도 생산할 수 없는 Level 2 기하학적 상태 데이터를 공급합니다.

世界唯一のAI統合型純粋物理エンジン。
他の誰にも生成できないLevel 2 幾何学的状態データを提供します。

3Verified Domains검증 도메인検証済ドメイン
0Core Code Changes코어 코드 변경コアコード変更
0.9971ROC AUC (Seismic)ROC AUC (지진)ROC AUC(地震)
139×Probability Gain vs ETASETAS 대비 확률 이득ETAS比 確率利得
Based on 100% Recall · 0.72% Alarm Rate | ETAS M≥6 Recall: 0% 100% 재현율 · 0.72% 경보율 기준 | ETAS M≥6 재현율: 0% 100%再現率・0.72%警報率基準 | ETAS M≥6再現率:0%
ROC AUC: g_c 20-threshold sweep · 12 events · retrospective ROC AUC: g_c 20단계 임계값 스윕 · 12개 이벤트 · 후향적 분석 ROC AUC: g_c 20段階閾値スイープ · 12イベント · 後向き分析
Physics engine layer · Domain switching via input adapter replacement only 물리 엔진 레이어 기준 · 입력 어댑터 교체만으로 도메인 전환 物理エンジンレイヤー基準 · 入力アダプター交換のみでドメイン切替
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AI learned every fluid dynamics equation ever written. It still sinks.

AI는 모든 유체역학 공식을 학습했지만, 수영을 하면 물속으로 가라앉습니다.

AIはあらゆる流体力学の公式を学びましたが、泳げば水中に沈みます。

Current AI systems have consumed the world's text, images, and video — all surface-level observations captured through human-designed instruments. Yet 76% of AI researchers warn that scaling alone cannot reach AGI.

현재의 AI 시스템은 세계의 텍스트, 이미지, 영상을 모두 소비했습니다 — 모두 인간이 설계한 도구로 포착한 표면적 관찰에 불과합니다. AI 연구자의 76%는 스케일링만으로 AGI에 도달할 수 없다고 경고합니다.

現在のAIシステムは世界中のテキスト、画像、映像を消費しました — すべて人間が設計した機器で捉えた表層的な観測です。AI研究者の76%はスケーリングだけではAGIに到達できないと警告しています。

The missing piece is not more data. It is physical grounding — the capacity to compute the internal geometric state of reality that no camera, no sensor, and no language model has ever accessed.

부족한 것은 더 많은 데이터가 아닙니다. 물리적 접지(Physical Grounding) — 어떤 카메라, 센서, 언어 모델도 접근한 적 없는 현실의 내부 기하학적 상태를 연산하는 능력입니다.

足りないのはデータの量ではありません。物理的接地(Physical Grounding) — いかなるカメラ、センサー、言語モデルもアクセスしたことのない現実の内部幾何学的状態を演算する能力です。

HYPERFINT LABS builds the physics layer that gives AI this capacity.

HYPERFINT LABS는 AI에 이 능력을 부여하는 물리 계층을 구축합니다.

HYPERFINT LABSはAIにこの能力を付与する物理レイヤーを構築します。

L2 — Geometric State DataHYPERFINT LABS Only
Geometric state scalar (g₀₀), intrinsic time (τ), tunneling probability, phase transition thresholds — computed from physics laws, not extracted from observations.
기하학적 상태 스칼라(g₀₀), 고유 시간(τ), 터널링 확률, 위상 전이 임계점 — 관찰에서 추출한 것이 아닌, 물리 법칙으로부터 연산된 데이터.
幾何学的状態スカラー(g₀₀)、固有時間(τ)、トンネリング確率、相転移閾値 — 観測からの抽出ではなく、物理法則から演算されたデータ。
OUTPUT → g₀₀, BHS score, CRITICAL / ELEVATED state
L1 — Observational DataBig Tech Saturated
Text, images, video, sensor readings — surface phenomena captured through optical and linguistic instruments.
텍스트, 이미지, 영상, 센서 데이터 — 광학 및 언어 도구를 통해 포착된 표면 현상.
テキスト、画像、映像、センサーデータ — 光学・言語的手段で捉えた表層現象。
Text corpus, CCTV, satellite imagery, market tickers
L0 — Raw Physical Reality
The unobserved state of nature itself. Tectonic stress 10km deep. Capital flow geometry before collapse. The territory, not the map.
관측되지 않은 자연 그 자체의 상태. 지하 10km의 지각 응력. 붕괴 전 자본 흐름의 기하학적 구조. 지도가 아닌 영토 그 자체.
観測されていない自然そのものの状態。地下10kmの地殻応力。崩壊前の資本フローの幾何学的構造。地図ではなく、領土そのもの。

One engine. Zero code changes.
Every domain computable.

하나의 엔진. 코드 변경 제로.
모든 도메인 연산 가능.

一つのエンジン。コード変更ゼロ。
あらゆるドメインを演算。

The engine computes Level 2 Geometric State Data — geometric state scalar, intrinsic time, tunneling probability — as domain-invariant physical quantities. Only the input adapter changes between domains.

엔진은 Level 2 기하학적 상태 데이터 — 기하학적 상태 스칼라, 고유 시간, 터널링 확률 — 를 도메인 불변 물리량으로 연산합니다. 도메인 간 변경되는 것은 입력 어댑터뿐입니다.

エンジンはLevel 2幾何学的状態データ — 幾何学的状態スカラー、固有時間、トンネリング確率 — をドメイン不変の物理量として演算します。ドメイン間で変更されるのは入力アダプターのみです。

MARS 3 — Financial Markets

Capital Phase Transitions

자본 위상 전이

資本の相転移

Computes the thermodynamic structure of capital flow. Diagnoses market state through geometric state scalar — not price prediction, but reality-state computation.

자본 흐름의 열역학적 구조를 연산합니다. 기하학적 상태 스칼라를 통해 시장 상태를 진단합니다 — 가격 예측이 아닌 현실 상태 연산입니다.

資本フローの熱力学的構造を演算します。幾何学的状態スカラーによる市場状態を診断します — 価格予測ではなく、現実状態の演算です。

gc ≈ 1.20Critical threshold임계 역치臨界閾値
MARS 4 — Seismic Dynamics

Tectonic Stress Accumulation

지각 응력 축적

地殻応力蓄積

Computes subsurface stress structure across fault systems. 14 events verified across 6 countries (M5.5–M9.0), where the statistical baseline achieves 0% recall on M≥6.

단층 시스템 전반의 지하 응력 구조를 연산합니다. 6개국 14개 지진(M5.5–M9.0)이 검증되었으며, 통계 기준선은 M≥6에서 재현율 0%입니다.

断層システム全体の地下応力構造を演算します。6カ国14地震(M5.5–M9.0)で検証が完了しており、統計ベースラインはM≥6で再現率0%です。

14/14Events · 6 countries이벤트 · 6개국イベント · 6カ国
MARS 7 — Yang-Mills / Quantum

Gauge-Information Identity

게이지-정보 항등식

ゲージ情報恒等式

A structural correspondence has been confirmed between the engine's core computation — the squared norm of a six-dimensional state tensor — and the Yang-Mills Lagrangian density, as an algebraic identity (Thm 3.5, academic paper under submission).

엔진의 핵심 연산 — 6차원 상태 텐서의 노름 제곱 — 과 양-밀스 라그랑지안 밀도 사이의 대수적 항등식으로서의 구조적 대응을 확인했습니다 (Thm 3.5, 학술 논문 투고 준비 중).

エンジンの核心演算 — 6次元状態テンソルのノルム二乗 — とYang-Millsラグランジアン密度との間で、代数的恒等式としての構造的対応を確認しました(Thm 3.5、学術論文投稿準備中)。

Thm 3.5Finite lattice · Algebraic identity유한 격자 · 대수적 항등식有限格子 · 代数的恒等式
MARS 5 — ICU Biodynamics

Hemodynamic Cascading Failure

혈역학적 연쇄 붕괴

血行動態カスケード障害

Treats the human body as a coupled multi-physics system. Computes cascading failure thresholds across cardiovascular, respiratory, and metabolic subsystems.

인체를 결합된 다중 물리 시스템으로 처리합니다. 심혈관, 호흡, 대사 하위 시스템 전반의 연쇄 붕괴 임계점을 연산합니다.

人体を結合された多重物理システムとして処理します。心血管、呼吸、代謝サブシステム全体のカスケード障害閾値を演算します。

Verification Pending검증 대기 중検証保留中Data acquisition phase데이터 확보 단계データ取得段階

gc ≈ 1.20 (finance) and gc ≈ 1.25 (seismic) — critical thresholds derived independently across entirely different domains with zero shared code. The financial and seismic validations were conducted independently with no cross-referencing; their convergence was discovered only upon post-hoc comparison. The convergence is the evidence.

gc ≈ 1.20 (금융)과 gc ≈ 1.25 (지진) — 단 한 줄의 코드 공유도 없이 전혀 다른 도메인에서 독립적으로 도출된 임계값입니다. 금융 도메인 검증과 지진 도메인 검증은 서로의 결과를 참조하지 않고 독립적으로 수행되었으며, 사후 비교에서 처음으로 수렴이 확인되었습니다. 이 수렴 자체가 증거입니다.

gc ≈ 1.20(金融)とgc ≈ 1.25(地震)— コード共有ゼロで、全く異なるドメインにおいて独立して導出された臨界値です。金融ドメイン検証と地震ドメイン検証は互いの結果を参照せず独立して実施され、事後の比較において初めて収束が確認されました。この収束自体が証拠です。

RAG gives AI a textbook about swimming. GaaS gives AI the physics of buoyancy itself.
RAG가 AI에게 단순히 수영 교본을 쥐여주는 것이라면, GaaS는 AI에게 '부력'이라는 물리 법칙 자체를 이식하는 것입니다.
RAGがAIに単に水泳の教科書を手渡すものだとすれば、GaaSはAIに「浮力」という物理法則そのものを移植するものです。
Stage 01
Ingest
수집
取込
Raw domain signals enter the HYPER-PRISM Engine — market microstructure, seismic waveforms, biosignals, grid telemetry.
원시 도메인 신호가 HYPER-PRISM 엔진에 유입 — 시장 미시구조, 지진파, 생체신호, 전력망 텔레메트리.
生のドメイン信号がHYPER-PRISMエンジンに流入 — 市場ミクロ構造、地震波形、生体信号、電力網テレメトリ。
L0 → Engine
Stage 02
Compute
연산
演算
Physics-law computation produces L2 Geometric State Data: g₀₀, τ, tunneling probability, BHS scores, phase state classification.
물리 법칙 연산이 L2 기하학적 상태 데이터를 생산: g₀₀, τ, 터널링 확률, BHS 점수, 기하학적 상태 분류.
物理法則演算がL2幾何学的状態データを生成: g₀₀、τ、トンネリング確率、BHSスコア、幾何学的状態分類。
Engine → L2 Data
Stage 03
Ground
접지
接地
L2 data streams into LLM context via MCP / API. The model reasons on physical reality — not probabilistic word patterns.
L2 데이터가 MCP / API를 통해 LLM 컨텍스트로 스트리밍. 모델은 확률적 단어 패턴이 아닌 물리적 현실에 기반하여 추론합니다.
L2データがMCP / API経由でLLMコンテキストにストリーミング。モデルは確率的単語パターンではなく物理的現実に基づいて推論します。
L2 → LLM Context
Standard RAG
Retrieves text from document databases
L1 observational data only
Deterministic guardrails on a dynamical system
Cannot detect physics-level critical states
문서 데이터베이스에서 텍스트를 검색
L1 관찰 데이터만 사용
동적 시스템에 결정론적 가드레일 적용
물리 수준의 임계 상태 감지 불가
文書データベースからテキストを検索
L1観測データのみ使用
動的システムに決定論的ガードレールを適用
物理レベルの臨界状態を検知不可
GaaS via HYPER-PRISM
Computes physical state from first principles
L2 geometric state data — previously nonexistent
Identifies singularities in system dynamics
Provides physical cognition, not text retrieval
제1원리에서 물리적 상태를 연산
L2 기하학적 상태 데이터 — 이전에 존재하지 않던 데이터
시스템 동역학의 특이점 식별
텍스트 검색이 아닌 물리적 인지 제공
第一原理から物理状態を演算
L2幾何学的状態データ — 従来存在しなかったデータ
システム力学の特異点を識別
テキスト検索ではなく物理的認知を提供

The Physics Layer for AGI

AGI를 위한 물리 계층

AGIのための物理レイヤー

We supply the grounding data that LLM companies and World Model builders cannot produce internally. Four delivery channels, one engine.

LLM 기업과 월드 모델 빌더가 자체적으로 생산할 수 없는 접지 데이터를 공급합니다. 4개 전달 채널, 하나의 엔진.

LLM企業やワールドモデル構築者が内部で生産できない接地データを供給します。4つの配信チャネル、1つのエンジン。

MCP

Anthropic Path

Native Model Context Protocol integration. L2 data streams directly into Claude's context window.

네이티브 Model Context Protocol 연동. L2 데이터가 Claude의 컨텍스트 윈도우에 직접 스트리밍.

ネイティブModel Context Protocol統合。L2データがClaudeのコンテキストウィンドウに直接ストリーミング。

API

REST / Function Calling

OpenAI-compatible function calling wrapper. Standard JSON schema for any LLM provider.

OpenAI 호환 함수 호출 래퍼. 모든 LLM 제공자를 위한 표준 JSON 스키마.

OpenAI互換ファンクションコーリングラッパー。全LLMプロバイダー向け標準JSONスキーマ。

SaaS

PRISM Mirror Dashboard

Real-time monitoring of L2 geometric state across subscribed domains. Enterprise web interface.

구독 도메인 전반의 L2 기하학적 상태 실시간 모니터링. 엔터프라이즈 웹 인터페이스.

サブスクリプションドメイン全体のL2幾何学的状態リアルタイム監視。エンタープライズWebインターフェース。

License

Tier 1 On-Premise

Full engine deployment behind your firewall. HSM+TEE source protection. For sovereign AI programs.

방화벽 내 풀 엔진 배포. HSM+TEE 소스 보호. 주권 AI 프로그램 대상.

ファイアウォール内フルエンジン展開。HSM+TEEソース保護。ソブリンAIプログラム向け。

23+
Patents Filed
특허 출원
特許出願
118+
Claims
청구항
請求項
2 Axes
Orthogonal Protection
직교 보호 축
直交保護軸

Build on the
physics layer.

AI에 물리적 현실을
접지하세요.

AIに物理的現実を
接地してください。

For partnership inquiries, research collaboration, and enterprise licensing. We supply the data your models need to be grounded in physical reality.

파트너십 문의, 연구 협력, 엔터프라이즈 라이선스. 모델이 물리적 현실에 접지되기 위해 필요한 데이터를 공급합니다.

パートナーシップのお問い合わせ、研究協力、エンタープライズライセンス。モデルが物理的現実に接地するために必要なデータを供給します。

Get in Touch →문의하기 →お問い合わせ →
Headquarters
Seoul, Republic of Korea
대한민국, 서울
大韓民国、ソウル
Focus Areas
LLM Grounding · AI Safety · World Models
Delivery
MCP · API · SaaS · On-Premise License